科技高速发展的今天,人工智能已经逐步成为了客户选择产品的一项硬性指标,语音识别、声纹认证、人脸识别等技术也深入到各行各业的应用中。

目前,多家人工智能引擎厂商宣布他们的语音识别技术达到95%以上的正确率——在理想环境下。在实际使用环境中,准确率则会有所下降。厂商认为影响识别率的原因之一是原始数据中存在的噪音。

VoiceCyber宇高推出的人工智能识别率提升解决方案从原始数据着手,通过软硬件结合的手段,将呼叫中心坐席间的互相干扰降至最低,为人工智能引擎提供理想的数据,最大限度地提升人工智能识别率。

方案优势

  • 自带定向麦克风设计的MiniNoise专业坐席降噪耳麦——消除特定角度以外的声音,精确屏蔽相邻坐席的声音
  • 先进的降噪技术——消除周边环境背景音、客户说话的回声等噪音
  • 通过软件比对声音数据的特性——消除无效声音,将纯净的音源传送给人工智能引擎
  • 根据客户现场环境设置软、硬件参数——为人工智能引擎提供最理想的数据

 

降噪耳麦有效提升语音识别准确率

对同一通通话,同时使用降噪耳麦和普通耳麦进行录制后,将两组音频文件送入同一个语音引擎进行识别。

可以看到,经过降噪耳麦处理之后的声源数据识别率近乎百分之百。而普通耳麦的识别结果不仅出现了原本通话中并不存在的词语,甚至少了许多通话内容,显得杂乱无章。

降噪耳麦有效降低呼叫中心邻座坐席的干扰

对同一通通话,同时使用降噪耳麦和普通耳麦进行录制。普通耳麦的录音能明显听到嘈杂的环境音与邻近坐席的声音。
将两组数据送入同一个语音引擎进行识别,可以看到未经降噪耳麦处理的音源收录了邻座坐席的语音,不仅干扰了语音识别的内容,也降低了语音识别的准确率。

对比结果

样本识别正确率统计表

总字数 正确字数 正确率
原文 340 340 100%
降噪麦克风 333 317 95.2%
普通麦克风 371 303 81.6%

通过对比和分析我们可以看到,在本样本中使用降噪麦克风提升了近15%的识别准确率。毫无疑问,降噪耳机的显著提升效果将使它成为人工智能引擎的最佳辅助伙伴。

 

原始语音文件对比:

降噪耳麦收录的声音


 
普通耳麦收录的声音

 

 

 

语音波形图对比

国际知名厂商降噪耳麦声音波形:

坐席降噪耳麦声音波形:

在双方同时说话时候,坐席降噪耳麦几乎完全消除邻座语音,为语音识别引擎提供纯净的语音数据;而在坐席沉默时,耳机消除了领座的语音,避免了语音识别引擎继续识别。

VoiceCyber宇高录音软件处理后的声音波形

VoiceCyber宇高还会通过软件,对邻座坐席的声音进行二次消除,从而彻底将影响人工智能识别率的非相关人声消除,整体提升了识别率。呼叫中心可通过要求坐席进行话术重复,配合使用人工智能引擎,使人工智能应用的效果达到最佳。

降噪耳麦 + VoiceCyber宇高录音系统 + 坐席话术重复是呼叫中心应用人工智能的最佳选择。